Simulación y optimización de sistemas de vacunación con capacidad finita

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.19136/hs.a21n3.4588

Resumen

 

 Objetivo: Caracterizar y optimizar el flujo de pacientes dentro de un centro de vacunación, para los casos donde debe tomarse en cuenta que existe una capacidad finita en las colas frente a las estaciones.

Materiales y Métodos: Se asume que los sistemas de vacunación se comportan como una red cerrada de colas con capacidad finita; para caracterizar el flujo de pacientes, se aplica simulación y un diseño experimental Box-Bhenken, donde las variables son las capacidades en las colas (buffer); posteriormente se obtienen los metamodelos del tiempo de ciclo y del número de pacientes vacunados, finalmente se calcula la asignación óptima de los lugares en las colas aplicando programación matemática.

Resultados: Las colas de llenado de formatos, entrega de información y vacunación son las de mayor efecto sobre el tiempo de estadía; las colas de vacunación y el Triage son las de mayor efecto sobre la cantidad de pacientes vacunados.Si se maximiza la salida de pacientes, la mayor cantidad de lugares deben asignarse a la estación de vacunación y el resto de los espacios se distribuyen en las demás estaciones; por otra parte, si se minimiza el tiempo de estadía, entonces la mayor parte de los lugares se asignan a la estación Triage y a continuación a la estación de Vacunación, el resto de los espacios se asignarán dependiendo de la capacidad total del sistema.

Conclusiones: Los responsables de administrar esta clase de sistemas deben definir el criterio bajo el cual deben cuantificar el desempeño del sistema de vacunación y a partir de este, gestionar y controlar el proceso. Cuando la demanda supera las expectativas y no es viable incrementar la capacidad, entonces la alternativa es optimizar el flujo controlando la cantidad de personas dentro del sistema.

 

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Biografía del autor/a

  • Salvador Hernández-González, Tecnologico Nacional de México / IT de Celaya

    Profesor – Investigador adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial. Ha publicado artículos en Case Studies on Transport Policy, Revista Contaduría y Administración, Journal of Applied Research and Technology, Revista Ingeniería, Investigación y Tecnología y Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. Sus intereses se enfocan en las aplicaciones de líneas de espera, simulación y modelos de optimización de problemas de logística y transporte, gestión de sistemas hospitalarios y manufactura.

  • José Alfredo Jiménez – García , Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Celaya

    Profesor del Departamento de Ingeniería Industrial. Sus intereses de investigación se enfocan en las aplicaciones de manufactura esbelta y simulación, a problemas de logística, tránsito vehicular y manufactura.

  • Manuel Darío Hernández-Ripalda, TecNM / IT de Celaya, Ingeniería Industrial

    Profesor adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial. Sus intereses de investigación se enfocan en las aplicaciones de líneas de espera, simulación y modelos de optimización a problemas de logística, gestión de sistemas hospitalarios y manufactura. Tiene los grados de Ing. Industrial en Producción y Maestría en Ingeniería en Investigación de Operaciones. Es miembro del cuerpo académico “Optimización de procesos de manufactura y servicios”.

     

  • Israel de la Cruz-Madrigal, Tecnológico Nacional de México en Celaya

    Profesor adscrito al Departamento de Ingeniería Industrial. Sus intereses de investigación se enfocan en las aplicaciones de tecnologías de manufactura, simulación y modelos de optimización a problemas de administración de operaciones.

Publicado

2022-08-31

Número

Sección

Articulo original

Cómo citar

Hernandez-González, S., Jiménez-García, J. A., Hernández-Ripalda, M. D., & de la Cruz-Madrigal, I. (2022). Simulación y optimización de sistemas de vacunación con capacidad finita. Horizonte Sanitario, 21(3), 495-503. https://doi.org/10.19136/hs.a21n3.4588