Asistente con IA para manejar estrés y proyección del compromiso laboral en universitarios de salud

Resumen

Objetivo: Determinar la relación entre la percepción del asistente con IA para manejar el estrés y la proyección del compromiso laboral de universitarios del último ciclo del área de salud.

Materiales y métodos: Estudio cuantitativo, no experimental y transversal. Participaron 90 estudiantes universitarios de último ciclo de universidad peruana, seleccionados mediante muestreo no probabilístico. El instrumento fue un cuestionario de 8 ítems organizado en dos variables: percepción del asistente con IA para reducción del estrés académico y proyección del compromiso laboral. Se utilizó escala Likert de 3 valoraciones. La validez de contenido se estimó mediante V de Aiken = 0.96 y la confiabilidad con alfa de Cronbach = 0.88. El análisis incluyó estadística descriptiva y correlación de Spearman.

Resultados: Entre 70% y 73.3% de los estudiantes señaló que el asistente con IA incrementa su confianza para afrontar situaciones clínicas complejas y reduce el temor a equivocarse en prácticas supervisadas. Asimismo, 60% a 63.3% indicó disminución de la ansiedad y de la sobrecarga cognitiva. El 76.7% manifestó mayor motivación para ejercer en entornos con apoyo tecnológico. Se encontró correlación positiva significativa con p < 0.005 de Rho de Spearman 0.63 entre la percepción del asistente con IA para manejar el estrés y la proyección del compromiso laboral de universitarios del último ciclo del área de salud.

Conclusiones: El asistente con IA se consolida como una herramienta de apoyo académico y emocional que favorece el manejo del estrés y fortalece la proyección del compromiso laboral de universitarios del área de salud.

Palabras clave: Estrés laboral; Salud digital; Estudiantes del Área de la Salud.